2023企业实操指南：三步精准统计客户逾期款（附全流程模板）

![过期款统计流程图]

一、为甚么统计过期款是企业的"现金流警报器"？

客户过期款间接影响企业资金链健康。某电商平台统计表现，超60%的中小企业现金流断裂与过期款回收耽误间接相干。精准统计不但能实时监控危害，更可提早3-6个月预警资金缺口，为决定计划层供给关键数据支持。

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二、中间统计流程拆解（附操纵模板）

第一步：建立动态数据池

收集维度

• 基础档案：客户信誉评级、历史合作记录、行业特征
• 交易数据：条约金额、账期条款、保证方式
• 如约轨迹：每笔回款时间、金额、付款凭据
• 相同记录：催收频率、答应还款节点、困难说明

数据洗濯本领
使用Excel低级挑选服从，快速剔除三种无效数据：

1. 未标注条约编号的含糊记录
2. 付款金额与条约金额偏向超5%的非常值
3. 超越法令诉讼时效的呆账（一般是3年以上）

模板下载：[客户过期数据收集表.xlsx]

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第二步：智能分级预警系统

过期分级规范（参考央行信贷分类）

危害品级	过期天数	处理计谋
关注类	1-30天	主动邮件提醒
次级类	31-90天	专人电话催收+罚息计算
可疑类	91-180天	法令信件+典质物处理
损失类	180天+	坏账计提+征信上报

账龄剖析法实操
某制作企业经过如下模子，实现过期猜测精确率晋升73%：
plaintext复制危害系数 = (过期金额/授信额度)×账期偏离度×行业危害参数

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第三步：***穿透式剖析

5大中间剖析模子

1. 漏斗剖析法：追踪从条约签订→发货确认→对账实现→款项回收全流程断点
2. 客户画像建模：过期频率高的客户常常存在"三高"特色（高欠债率/高行业动摇/高治理职员活动）
3. 季节性动摇图：修建行业Q4过期率凡是比Q1高40%，需提早储躲活动性
4. 催见效力对比：某金融科技公司数据表现，智能语音呆板人使30天内回款率晋升26%
5. 法令危害评估：统计典质物掩饰笼罩率，当低于债权金额70%时启动应急预案

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三、企业罕见三大统计误区

误区1：重金额统计轻账期剖析
某快消品公司曾因忽视"账期会合度"，导致20家客户同时过期激发连锁反应。倡议建立"双维度监控看板"，同步跟踪金额与时间散布。

误区2：手工台账更新滞后
使用金蝶、用友等ERP系统对接"客户关连治理模块"，可实现过期数据实时更新，比传统表格服从晋升8倍。

误区3：法务数据伶仃
将裁判文书网、失期被履行人数据接进统计系统，可提早6个月识别高危害客户。某物流公司经过此法低落坏账率34%。

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四、智能统计工具引荐

1. Power BI过期驾驶舱：主动天生动态预警舆图，撑持***度钻取剖析
2. 阿里云危害雷达：接进工商、法律等20+数据源，智能评估还款能够性
3. 当地化安排计划：针对敏感数据企业，引荐用友NC、SAP S/4HANA的定制化模块

工具对比表：[2023十大过期治理系统评测陈述.pdf]

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五、建立长效防控机制

倡议企业每季度停止"三道防线"体检：

• 营业部分：检查客户准进规范能否收紧
• 风控部分：测试压力景象下的资金缺口
• 审计部分：核对坏账计提的合规性

某上市公司经过该机制，外行业上行期将过期款占比操纵在5%之内，较同行低15个百分点。

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立刻行为
[点击获得]《过期款统计全流程工具包》，包含：

• 7大行业账期模板
• 智能计算公式表
• 法令文书范本库
• 可视化报表案例

（注：本文数据引自中国人夷易近银行征信中间、裁判文书网等公然数据，局部案例已脱敏处理）